Średnie kroczące. Jeśli te informacje są wykreślane na wykresie, to wygląda tak. Wskazuje to, że istnieje duża różnorodność liczby odwiedzających w zależności od sezonu W jesieni i zimach jest dużo mniej niż wiosna i lato. gdybyśmy chcieli zobaczyć tendencję liczby odwiedzin, moglibyśmy obliczyć 4-punktową średnią ruchliwą. Zrobimy to poprzez znalezienie średniej liczby odwiedzin w czterech kwartałach 2005 roku. Następnie znajdziemy średnią liczbę odwiedzających w w ostatnich trzech kwartałach 2005 r. i pierwszym kwartale 2006 r. Następnie dwa ostatnie kwartały 2005 r. i dwa pierwsze kwartały 2006 r. Zwróć uwagę, że ostatnią średnią możemy znaleźć to ostatnie dwa kwartały 2006 r. i dwa pierwsze kwartały 2007 r. Wykreślamy średnie ruchome na wykresie, upewniając się, że każda średnia została wykreślona na środku czterech kwadratów, którą obejmuje. Teraz możemy zauważyć, że niewielka tendencja spadkowa odwiedzających użytkowników jest przeciętna. Ten przykład pokazuje, jak obliczyć ruchomą średnią seri czasu s w programie Excel Średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin w celu łatwego rozpoznania trendów.1 Najpierw spójrzmy na naszą serię czasu.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy pamiętać, że można znaleźć analizę danych przycisk Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz opcję Moving Average i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2.5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Nadanie, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych W wyniku tego wygładzone są szczyty i doliny Wykres wskazuje na rosnącą tendencję Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Podsumowanie Im większy odstęp, tym więcej szczytów i dolin są wygładzone Im krótszy odstęp , im bliżej średnich kroczących są rzeczywiste punkty danych. Niezostanie średnia. Mean szeregowych danych obserwacji równomiernie rozmieszczonych w czasie z kilku kolejnych okresów Zadzwonił do ruchu, ponieważ jest stale ponownie w miarę jak nowe dane są dostępne, postępuje poprzez upuszczenie najwcześniej wartości i dodając najnowszą wartość Przykładowo średnia ruchoma sprzedaży sześciomiesięcznej może być obliczona poprzez przejęcie średniej sprzedaży od stycznia do czerwca, a następnie średnia sprzedaży od lutego do lipca, a następnie od marca do sierpnia itd. średnie 1 zmniejszają wpływ tymczasowych zmian danych, 2 poprawiają dopasowanie danych do linii procesu zwanego wygładzaniem, aby wyraźnie pokazać trend danych, a 3 podkreślić wartość powyżej lub poniżej trendu. Jeśli coś obliczysz coś z bardzo wysoka wariacja, jaką najlepiej możesz sobie wyobrazić, to określenie średniej ruchomej. Chciałem wiedzieć, co to jest średnia ruchoma danych, więc lepiej zrozumiałbym, jak sobie radziliśmy. próbujesz dowiedzieć się, że niektóre numery, które często zmieniają się najlepiej, możesz obliczyć średnią ruchomej średniej.
No comments:
Post a Comment